목 차
Chapter 01 왜 인공지능인가?
01 인공지능, 이미 우리 주변에 와 있다
02 인공지능은 어려운 분야이다
03 기업이 인공지능을 도입하는 이유
04 알파고가 몰고 온 훈풍
05 인공지능이 기존의 프로그래밍과 다른 점
06 파괴적 기술로서의 인공지능
07 인공지능, 도입해야 할까?
08 메타버스를 움직이는 엔진
09 통계학을 배웠다면 인공지능도 공부해 보세요
Chapter 02 인공지능은 인간을 완벽하게 흉내 낼 수 있을까?
01 인간의 지능
02 인간의 지능 vs 인공지능
03 인공지능의 모태, 신경망
04 AI 로봇이 도쿄대 입시에 낙방한 이유
05 인공지능의 한계 1 : 맥락 파악이 어렵다?
06 인공지능의 한계 2 : 모라벡의 역설
07 기계에 눈을 달다, 머신비전
08 춤추는 로봇
09 뇌 연구와 인공지능 개발의 공통점
Chapter 03 인공지능은 어떻게 발전해왔을까?
01 인공지능의 과거와 현재
02 인공지능의 아버지, 앨런 튜링
03 인공지능의 선구자들
04 퍼셉트론즈 논쟁
05 전문가 시스템의 등장과 2차 전성기
06 왓슨과 알파고가 연 3차 전성기
07 알파고, 넌 어디까지 진화했니?
08 튜링 테스트를 통과한 인공지능?
09 중국어 방 논증
10 불쾌한 골짜기
11 특이점이 올까?
Chapter 04 영화 속 인공지능은 어떤 모습일까?
01 인공지능을 바라보는 관점
02 영화 속 인공지능 1 : 인류를 공격하는 파괴자
03 영화 속 인공지능 2 : 인간과 감정을 공유하는 기계
04 자아를 가진 인공지능
05 인공지능이 꼭 인간을 닮아야 할까?
Chapter 05 인공지능은 어떻게 동작할까?
01 인공지능 기술
02 객체로서의 인공지능
03 외국어 번역기
04 이미지 인식 서비스
05 인공지능 면접관
06 AI 스피커의 진화
07 챗봇
08 인공지능 기자
09 인공지능이 할 수 있는 일
Chapter 06 인공지능은 예술을 창작할 수 있을까?
01 인공지능 음악가
02 인공지능 화가
03 인공지능이 만든 작품의 가치
Chapter 07 인공지능은 어떻게 분야별로 적용되고 있을까?
01 인공지능의 활용
02 제조분야
03 자동차 분야
04 환경 분야
05 복지 분야
06 유통 분야
07 교육 분야
08 법률 분야
09 의료 분야
10 부동산·건설 분야
11 회계·금융 분야
12 농업 분야
Chapter 08 인공지능을 어떻게 비즈니스에 적용할까?
01 비즈니스 기회 찾기
02 비즈니스 모델이란?
03 인공지능을 활용한 똑똑한 출판 플랫폼, 인키트
04 비즈니스 모델 캔버스
05 블랙박스를 유추하는 상상력
Chapter 09 주요 국가들과 기업들은 왜 인공지능에 뛰어들까?
01 기술 전쟁의 시대
02 인공지능 경쟁력
03 기업들이 인공지능에 사활을 거는 이유
04 FANG의 인공지능 전략
05 한국의 초라한 성적표
06 빠르게 달리는 인공지능에 올라타기
07 인공지능 프로젝트
Chapter 10 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇일까?
01 인공지능의 핵심기술, 머신러닝과 딥러닝
02 머신러닝이란?
03 학습의 의미
04 머신러닝의 분류
05 스팸 필터링
06 머신러닝을 이용한 전염병 확산 예측 사례
07 비지도학습 : 한양마트 고객 분류하기
08 강화학습 : 강아지 훈련하기
09 딥러닝이란?
10 딥러닝의 역사
11 적대적 생성망(GAN)
12 딥러닝의 고수들
13 구글의 프로젝트 선루프
Chapter 11 인공지능이 당신의 일자리를 위협할까?
01 로보 바리스타가 만들어주는 커피
02 일자리의 탄생과 소멸
03 인공지능의 직업 대체 가능성
04 인공지능이 직업상담사의 직무를 100% 대체할 수 있을까?
05 로봇세 논란
06 인공지능이 직원을 감시하는 시대
07 자유로운 상상과 사색이 있는 삶
Chapter 12 왜 인공지능에도 윤리가 필요할까?
01 인공지능의 결정을 믿을 수 있을까?
02 트롤리 전차의 딜레마
03 실제로 누구를 구할 것인가?
04 전투로봇의 위험성
05 로봇 윤리
06 아시모프의 로봇 3원칙
07 인공지능 윤리 원칙
08 AI챗봇이 몰고 온 논란
09 개발자의 도덕성이 중요한 이유
10 인공지능과의 공존을 위해 생각해야 할 문제들